• Conception d'une Solution ML sur Azure

    • Architecture d'Azure Machine Learning : workspaces, compute, datastores
    • Gestion des environnements et des dependances
    • Configuration des ressources de calcul (compute instances, clusters)
    • Bonnes pratiques de conception pour les projets ML