• Deploiement, MLOps et IA Responsable

    • Deploiement de modeles en temps reel et par lot
    • Pipelines MLOps : automatisation du cycle de vie des modeles
    • Monitoring des modeles en production et detection de derive
    • Outils d'IA responsable : explicabilite, equite, fiabilite