• Preprocessing et Feature Engineering

    • Nettoyage de donnees : valeurs manquantes, doublons, outliers
    • Encodage de variables categorielles et normalisation
    • Feature engineering : creation et selection de variables pertinentes
    • Pipelines de preprocessing avec scikit-learn
    • Techniques de reduction de dimensionnalite (PCA)