Cette formation couvre la methode Merise et les techniques de modelisation de donnees pour la conception de bases de donnees relationnelles. Vous apprendrez a analyser les besoins, a concevoir des modeles conceptuels (MCD), logiques (MLD) et physiques (MPD) de donnees. Le programme aborde egalement la normalisation, les formes normales et les bonnes pratiques de conception. Cette formation est fondamentale pour tout professionnel implique dans la conception de systemes d'information.
Objectifs de la formation
- ✓ Comprendre la methode Merise et ses niveaux d'abstraction
- ✓ Concevoir un Modele Conceptuel de Donnees (MCD)
- ✓ Transformer le MCD en Modele Logique de Donnees (MLD)
- ✓ Appliquer les regles de normalisation jusqu'a la 3eme forme normale
- ✓ Generer le Modele Physique de Donnees (MPD) et le script SQL
- ✓ Utiliser un outil de modelisation pour concevoir des schemas de donnees
Prerequis
Notions de base en informatique et en logique. Aucune connaissance prealable en bases de donnees n'est requise.
Public cible
Analystes fonctionnels, developpeurs, chefs de projet et toute personne impliquee dans la conception de bases de donnees et de systemes d'information.
Methodologie
Formation progressive avec des exercices de modelisation a chaque etape. Les participants realisent une etude de cas complete depuis l'analyse des besoins jusqu'a la generation du schema de base de donnees. Un outil de modelisation est utilise tout au long de la formation.