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Module 1 — Fondamentaux des LLM et du Prompt Engineering

Programme du module

• 🔹 Comment fonctionnent les LLM : tokenisation, prediction, generation
• 🔹 Anatomie d'un prompt efficace : role, contexte, instruction, format, contraintes
• 🔹 Techniques zero-shot et one-shot avec exercices pratiques
• 🔹 Gestion des hallucinations et strategies de verification

Objectifs d'apprentissage

• ✓ Comprendre le fonctionnement des modeles de langage et leurs capacites
• ✓ Maitriser les techniques fondamentales et avancees de prompt engineering

Methodologie

Formation immersive avec 70% de pratique et 30% de theorie. Chaque technique est illustree par des demonstrations en direct puis mise en application par les participants sur leurs propres cas d'usage. Les participants construisent progressivement une bibliotheque de prompts personnalisee qu'ils pourront reutiliser immediatement en entreprise.

Prerequis

Aucune experience technique prealable requise. Une utilisation reguliere d'outils informatiques et une curiosite pour l'intelligence artificielle sont les seuls prerequis.