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Module 2 — Exploration et Preparation des Donnees

Programme du module

• 🔹 Exploration de donnees avec les notebooks Azure ML
• 🔹 Feature engineering et transformation de donnees
• 🔹 Gestion des jeux de donnees et des versions
• 🔹 Pipelines de preparation de donnees automatisees

Objectifs d'apprentissage

• ✓ Preparer les donnees avec les pipelines de feature engineering
• ✓ Entrainer et optimiser des modeles avec AutoML et HyperDrive

Methodologie

Formation officielle Microsoft avec labs pratiques dans Azure Machine Learning Studio et Azure AI Foundry. Les participants travaillent sur des jeux de donnees reels pour entrainer, optimiser et deployer des modeles. Alternance de theorie (35%) et de travaux pratiques (65%) avec des exercices de bout en bout couvrant le cycle de vie complet d'un projet ML, y compris l'optimisation de modeles de langage.