Module 1 — Fondamentaux Python pour le ML

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Duree
1 jour
Niveau
Intermediaire
Format
Theorie + Pratique

Programme du module

  • 🔹 NumPy : operations matricielles et calcul numerique
  • 🔹 Pandas : manipulation et analyse de donnees tabulaires
  • 🔹 Matplotlib et Seaborn : visualisation de donnees
  • 🔹 Jupyter Notebooks : environnement de travail pour le ML

Objectifs d'apprentissage

  • ✓ Maitriser les bibliotheques Python essentielles pour le machine learning
  • ✓ Preparer et nettoyer des jeux de donnees pour la modelisation

Methodologie

Formation technique avec 75% de programmation pratique et 25% de theorie. Les participants codent en Python sur des notebooks Jupyter tout au long de la formation. Chaque algorithme est implemente, evalue et compare sur des jeux de donnees reels. Un projet fil rouge permet de construire un pipeline ML complet.

Prerequis

Connaissances de base en programmation Python (variables, fonctions, structures de controle). Notions de base en statistiques et mathematiques (moyenne, mediane, variance). Un ordinateur portable avec Python 3.9+ installe.

Machine Learning avec Python — 5 jours (35h) | Intermediaire | Certification : TW Micronics
Modifié le: vendredi 27 février 2026, 17:11