Module 5 — Deploiement et Mise en Production

5 / 5
Duree
1 jour
Niveau
Intermediaire
Format
Theorie + Pratique

Programme du module

  • 🔹 Serialisation de modeles avec joblib et pickle
  • 🔹 Creation d'API REST avec Flask et FastAPI
  • 🔹 Conteneurisation avec Docker
  • 🔹 Monitoring des modeles et detection de derive
  • 🔹 Projet final : pipeline ML complet de l'exploration au deploiement

Methodologie

Formation technique avec 75% de programmation pratique et 25% de theorie. Les participants codent en Python sur des notebooks Jupyter tout au long de la formation. Chaque algorithme est implemente, evalue et compare sur des jeux de donnees reels. Un projet fil rouge permet de construire un pipeline ML complet.

Machine Learning avec Python — 5 jours (35h) | Intermediaire | Certification : TW Micronics
Modifié le: vendredi 27 février 2026, 17:11