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Module 2 — Les Grands Modeles de Langage (LLM)

Programme du module

• 🔹 Fonctionnement des modeles de langage : tokenisation, attention, generation
• 🔹 Comparatif des principaux LLM : GPT-4, Claude, Gemini, Mistral
• 🔹 Forces et limites de chaque modele
• 🔹 Criteres de choix d'un modele selon le besoin

Objectifs d'apprentissage

• ✓ Maitriser les techniques de base du prompt engineering
• ✓ Appliquer les methodes zero-shot, few-shot et chain-of-thought

Methodologie

Formation interactive avec 40% de theorie illustree par des demonstrations en direct et 60% de pratique. Les participants travaillent sur des cas concrets tires de situations professionnelles reelles. Chaque technique est immediatement mise en application avec un feedback personnalise du formateur.