• Statistiques et machine learning

    • Statistiques descriptives et inferentielles
    • Regression lineaire et logistique
    • Arbres de decision et forets aleatoires
    • Validation croisee et metriques d'evaluation
    • Selection de features et optimisation des hyperparametres