Module 4 — Statistiques et machine learning

4 / 5
Duree
1 jour
Niveau
Intermediaire
Format
Theorie + Pratique

Programme du module

  • 🔹 Statistiques descriptives et inferentielles
  • 🔹 Regression lineaire et logistique
  • 🔹 Arbres de decision et forets aleatoires
  • 🔹 Validation croisee et metriques d'evaluation
  • 🔹 Selection de features et optimisation des hyperparametres

Methodologie

Formation intensive avec 60% de pratique. Utilisation de Jupyter Notebooks et de jeux de donnees reels. Projet fil rouge mene tout au long de la semaine pour consolider les acquis.

Python pour la Data Science — 5 jours (35h) | Intermediaire | Certification : TW Micronics
Modifié le: vendredi 27 février 2026, 17:11