• Optimisation des modeles de langage pour l'IA

    • Fine-tuning de modeles de fondation avec Azure AI Foundry
    • Retrieval Augmented Generation (RAG) et recherche vectorielle
    • Evaluation des modeles : metriques de performance et groundedness
    • Prompt flow : conception, orchestration et deploiement
    • IA responsable : equite, transparence et filtres de contenu
    • Preparation a l'examen DP-100 et tests blancs