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Module 5 — Optimisation des modeles de langage pour l'IA

Programme du module

• 🔹 Fine-tuning de modeles de fondation avec Azure AI Foundry
• 🔹 Retrieval Augmented Generation (RAG) et recherche vectorielle
• 🔹 Evaluation des modeles : metriques de performance et groundedness
• 🔹 Prompt flow : conception, orchestration et deploiement
• 🔹 IA responsable : equite, transparence et filtres de contenu
• 🔹 Preparation a l'examen DP-100 et tests blancs

Methodologie

Formation officielle Microsoft avec labs pratiques dans Azure Machine Learning Studio et Azure AI Foundry. Les participants travaillent sur des jeux de donnees reels pour entrainer, optimiser et deployer des modeles. Alternance de theorie (35%) et de travaux pratiques (65%) avec des exercices de bout en bout couvrant le cycle de vie complet d'un projet ML, y compris l'optimisation de modeles de langage.